12. Podcasts en AI

Omdat AI ons totaal, compleet, overal gaat vervangen stelde ik AI-machine ChatGTP de volgende vraag:

Waarom kan AI nooit mensen vervangen bij het maken van podcasts?

Het antwoord van de ChatGTP:

'AI kan in veel opzichten waardevol zijn bij het maken van podcasts, zoals het genereren van automatische transcripties, het analyseren van luisteraargegevens voor inhoudskeuzes, of zelfs het helpen bij het bewerken van audio. Toch zijn er enkele aspecten van het podcastmaken waarin menselijke betrokkenheid moeilijk te vervangen is. Hier zijn enkele redenen waarom AI mensen niet volledig kan vervangen bij het maken van podcasts:

1. Creativiteit en originaliteit: Podcasts kunnen sterk afhankelijk zijn van de creativiteit en originaliteit van de gastheren en makers. Het vermogen om nieuwe ideeën te bedenken, interessante verhalen te vertellen en persoonlijkheid en emotie toe te voegen, is iets waar AI momenteel niet goed in is.

2. Menselijke connectie: Podcasts zijn vaak gebaseerd op de menselijke connectie tussen de gastheer en de luisteraar. Menselijke gastheren kunnen empathie tonen, gevoelens uiten en een band opbouwen met hun publiek op een manier die moeilijk te repliceren is door machines.

3. Improvisatie en reactie op actualiteit: Podcasts kunnen vaak inspelen op actuele gebeurtenissen en onverwachte ontwikkelingen. Menselijke gastheren kunnen snel reageren, improviseren en relevante inzichten delen, terwijl AI doorgaans vooraf geprogrammeerd is en moeite heeft met spontaniteit.

4. Subjectieve beoordeling en smaak: Het succes van een podcast kan grotendeels afhangen van de persoonlijke smaak en voorkeuren van het publiek. AI kan gegevens analyseren en aanbevelingen doen op basis van algoritmen, maar het begrijpen van subjectieve smaak en het bouwen van een loyale fanbase vereist vaak een menselijke aanraking.

5. Interviewvaardigheden: Podcasts met interviews vereisen vaardigheden zoals het stellen van de juiste vragen, actief luisteren en diepgaande gesprekken voeren. Hoewel AI kan helpen bij het voorbereiden van vragen op basis van gegevens, mist het de menselijke finesse om intuïtief te reageren op de antwoorden van gasten.

6. Ethiek en verantwoordelijkheid: Podcastmakers dragen vaak de verantwoordelijkheid voor de inhoud en ethiek van hun shows. Mensen kunnen morele dilemma's aanpakken, verantwoorde keuzes maken en hun verantwoordelijkheid nemen, terwijl AI zich aan strikte programmering houdt zonder moreel besef.

Hoewel AI technologische vooruitgang mogelijk maakt en podcastmakers kan ondersteunen, is het waarschijnlijk dat menselijke betrokkenheid essentieel zal blijven voor veel aspecten van het maken van podcasts, vooral die waarin creativiteit, empathie en menselijke connectie een cruciale rol spelen.'

Het bovenstaande antwoord is m.i. nogal plat en gaat uit van een wereld zoals deze nu is. Maar met de vraag wat AI gaat kunnen, komt de vraag wat de mens dientengevolge niet meer wil of zelfs niet meer kan. Iemand die in een iets breder technologisch opzicht vooruit durft te kijken is auteur Roland ter Vorst. Ik kan zijn boek 'De toekomst is eindeloos' aanbevelen.

Er zijn inmiddels veel tools waar je je geluidsbestand kunt uploaden en vervolgens een transcript terugkrijgt. Erg handig, want zo kan een (eind-)redacteur schrappen in de tekst en citaten uit opppikken die gebruikt kunnen worden voor een tekstversie. Je kunt ook je podcast op deze manier beschikbaar maken voor doven en slechthorenden. De meesten hebben een gratis versie (vaak tijdelijk om je de dienst te laten testen) Voorbeelden van deze tools zijn Sonix, Descript en Riverside

AI kan je helpen muziek voor je podcast te maken. Een voorbeeld is Beathoven.ai.  Geef een opdracht over wat voor muziek je wilt genereren. Het is een betaalde tool, maar je kunt zonder te betalen wel kennismaken met het principe. Let bij dit soort tools op de algemene voorwaarden. Waarvoor mag je het gebruiken en waarvoor niet?

De hierboven genoemde tools stellen je in staat een automatisch transcript van je opname te laten maken en je vervolkgens in de tekst te laten schrappen om vervolgens die versie te downloaden. Dat betekent in theorie dat je niet meer in een montageprogramma hoeft te knippen. Maar de praktijk is soms weerbarstiger. Deze service is vooral handig voor het eerste ruwe werk. 

je kunt in sommige tools (waaronder Descript) ook opdracht geven stopwoorden en euhs eruit te laten halen. In praktijk klinkt het soms wat te glad en haast onnatuurlijk. De één vindt het prima, de ander vindt het niet mooi klinken.

Je kunt ChatGPT natuurlijk vragen om -nadat je wat context hebt gegeven- te verzoeken een aantal vragen te stellen aan je gasten. Maar ook ideeen bedenken, draaiboeken maken, planningen opstellen kan je vragen. Blijf altijd scherp op de aangeboden inhoud. Computers zeggen soms hele domme dingen. Dat ga je pas goed merken wanneer je ze bevraagt over onderwerpen waar je zelf veel verstand van hebt.  :-). Wist je dat sommige tools ook een samenvatting of shownotes kunnen maken van je podcast? Een mooie service voor jouw doelgroep. Tools die dat oa kunnen zijn Descript en Riverside. Let op, dit zijn betaalde services.

Als de geluidskwaliteit van je opname slecht is, kun je hem soms verbeteren met deze tool van Adobe. nadeel is wel dat er geen diepte in het geluid zit. Het lijkt een beetje alsof je opname is gemaakt in een kleine bedompte studio. Maar soms is het echt een verbetering. Er is een gratis en betaalde versie.

Je podcast in het Spaans of Engels met jouw stem?! Ook dat gaat kunnen en er lopen zelfs al testen. Wat natuurlijk met de eerdergenoemde transcriptietools kan, is het vertalen van je podcast.

Je kunt tools als ChatGPT natuurlijk ook gebruiken om allerlei soorten marketingactiviteiten te verrichten. Doelgroepanalyses, marketinplannen, afbeeldingen een advertentiestrategie, noem het maar op!

Gebruik een tool als ChatGPT ook om profielen, businessplannen, subsidieverstrekkers te genereren.